数据库对象事件与本性总结 | performance_schema全方位介绍(五)

原题目:数据库对象事件与品质计算 | performance_schema全方位介绍(五)

原标题:事件总结 | performance_schema全方位介绍(四)

MySQL Performance-Schema(二) 理论篇,performanceschema

     MySQL
Performance-Schema中总计包蕴五十一个表,首要分为几类:Setup表,Instance表,Wait
Event表,Stage 伊夫nt表Statement
伊芙nt表,Connection表和Summary表。上一篇文章已经主要讲了Setup表,这篇作品将会独家就各类等级次序的表做详细的描述。

Instance表
   
 instance中关键含有了5张表:cond_instances,file_instances,mutex_instances,rwlock_instances和socket_instances。
(1)cond_instances:条件等待对象实例
表中记录了系统中运用的条件变量的指标,OBJECT_INSTANCE_BEGIN为指标的内部存款和储蓄器地址。比如线程池的timer_cond实例的name为:wait/synch/cond/threadpool/timer_cond

(2)file_instances:文件实例
表中著录了系统中开发了文本的目的,包含ibdata文件,redo文件,binlog文件,用户的表文件等,比方redo日志文件:/u01/my3306/data/ib_logfile0。open_count展现当前文件张开的数据,假设重来未有展开过,不会出现在表中。

(3)mutex_instances:互斥同步对象实例
表中著录了系统中应用互斥量对象的装有记录,当中name为:wait/synch/mutex/*。例如展开文件的互斥量:wait/synch/mutex/mysys/TH奔驰G级_LOCK_open。LOCKED_BY_THREAD_ID呈现哪个线程正持有mutex,若未有线程持有,则为NULL。

(4)rwlock_instances: 读写锁同步对象实例
表中著录了系统中动用读写锁对象的装有记录,当中name为
wait/synch/rwlock/*。WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID为正值有着该指标的thread_id,若未有线程持有,则为NULL,READ_LOCKED_BY_COUNT为记录了而且有多少个读者持有读锁。通过
events_waits_current
表能够知道,哪个线程在伺机锁;通过rwlock_instances知道哪个线程持有锁。rwlock_instances的劣点是,只可以记录持有写锁的线程,对于读锁则无法。

(5)socket_instances:活跃会话对象实例
表中记录了thread_id,socket_id,ip和port,其它表能够由此thread_id与socket_instance举办关联,获取IP-PORT音讯,能够与行使接入起来。
event_name主要含有3类:
wait/io/socket/sql/server_unix_socket,服务端unix监听socket
wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket,服务端tcp监听socket
wait/io/socket/sql/client_connection,客户端socket

Wait Event表
     
Wait表重要富含3个表,events_waits_current,events_waits_history和events_waits_history_long,通过thread_id+event_id能够独一分明一条记下。current表记录了脚下线程等待的平地风波,history表记录了各样线程前段时间守候的十个事件,而history_long表则记录了前段时间有着线程产生的一千0个事件,这里的10和一千0都以足以布署的。那多个表表结构同样,history和history_long表数据都源于current表。current表和history表中或然会有重新事件,而且history表中的事件都是瓜熟蒂落了的,未有截至的平地风波不会加盟到history表中。
THREAD_ID:线程ID
EVENT_ID:当前线程的平地风波ID,和THREAD_ID组成三个Primary Key。
END_EVENT_ID:当事件始于时,这一列被设置为NULL。当事件截至时,再创新为当前的风浪ID。
SOURCE:该事件爆发时的源码文件
TIMER_START, TIMER_END,
TIMER_WAIT:事件开头/甘休和等候的年华,单位为微秒(picoseconds)

OBJECT_SCHEMA, OBJECT_NAME, OBJECT_TYPE视情形而定
对于联合对象(cond, mutex, rwlock),那几个3个值均为NULL
对此文本IO对象,OBJECT_SCHEMA为NULL,OBJECT_NAME为文件名,OBJECT_TYPE为FILE
对于SOCKET对象,OBJECT_NAME为该socket的IP:SOCK值
对于表I/O对象,OBJECT_SCHEMA是表的SCHEMA名,OBJECT_NAME是表名,OBJECT_TYPE为TABLE或者TEMPORARY
TABLE
NESTING_EVENT_ID:该事件对应的父事件ID
NESTING_EVENT_TYPE:父事件类型(STATEMENT, STAGE, WAIT)
OPERATION:操作类型(lock, read, write)

Stage Event表 

     
 Stage表首要富含3个表,events_stages_current,events_stages_history和events_stages_history_long,通过thread_id+event_id能够独一明显一条记下。表中著录了眼下线程所处的实行等级,由于能够知晓各样阶段的进行时间,因而通过stage表可以赢得SQL在各类阶段消耗的时刻。

THREAD_ID:线程ID
EVENT_ID:事件ID
END_EVENT_ID:刚截止的平地风波ID
SOURCE:源码地点
TIMER_START, TIMER_END,
TIMER_WAIT:事件开端/甘休和等候的年月,单位为纳秒(picoseconds)
NESTING_EVENT_ID:该事件对应的父事件ID
NESTING_EVENT_TYPE:父事件类型(STATEMENT, STAGE, WAIT)

Statement Event表
     
Statement表首要涵盖3个表,events_statements_current,events_statements_history和events_statements_history_long。通过thread_id+event_id可以独一分明一条记下。Statments表只记录最顶层的央浼,SQL语句或是COMMAND,每条语句一行,对于嵌套的子查询只怕存储进程不会独自列出。event_name形式为statement/sql/*,或statement/com/*
SQL_TEXT:记录SQL语句
DIGEST:对SQL_TEXT做MD5生出的三11个人字符串。要是为consumer表中从不展开statement_digest选项,则为NULL。
DIGEST_TEXT:将讲话中值部分用问号替代,用于SQL语句归类。如果为consumer表中一贯不展开statement_digest选项,则为NULL。
CURRENT_SCHEMA:暗中认可的数目库名
OBJECT_SCHEMA,OBJECT_NAME,OBJECT_TYPE:保留字段,全部为NULL
ROWS_AFFECTED:影响的多寡
ROWS_SENT:重临的记录数
ROWS_EXAMINED:读取的笔录数据
CREATED_TMP_DISK_TABLES:创立物理偶然表数目
CREATED_TMP_TABLES:创造临时表数目
SELECT_FULL_JOIN:join时,第三个表为全表扫描的数码
SELECT_FULL_RANGE_JOIN:join时,援引表采纳range形式扫描的多寡
SELECT_RANGE:join时,第几个表接纳range方式扫描的数目
SELECT_SCAN:join时,第一个表位全表扫描的多少
SORT_ROWS:排序的笔录数据
NESTING_EVENT_ID,NESTING_EVENT_TYPE,保留字段,为NULL。

Connection表
   
 Connection表记录了客户端的音信,主要总结3张表:users,hosts和account表,accounts包括hosts和users的新闻。
USER:用户名
HOST:用户的IP

Summary表
   
Summary表聚集了逐个维度的计算音讯包罗表维度,索引维度,会话维度,语句维度和锁维度的总计信息。
(1).wait-summary表
events_waits_summary_global_by_event_name
此情此景:按等待事件类型聚合,每一个事件一条记下。
events_waits_summary_by_instance
情景:按等待事件指标聚合,同一种等待事件,大概有多个实例,每一种实例有两样的内部存款和储蓄器地址,因而
event_name+object_instance_begin独一鲜明一条记下。
events_waits_summary_by_thread_by_event_name
情景:按每种线程和事件来计算,thread_id+event_name独一明确一条记下。
COUNT_STA瑞虎:事件计数
SUM_TIMER_WAIT:总的等待时间
MIN_TIMER_WAIT:最小等待时间
MAX_TIMER_WAIT:最大等待时间
AVG_TIMER_WAIT:平均等待时间

(2).stage-summary表
events_stages_summary_by_thread_by_event_name
events_stages_summary_global_by_event_name
与前边类似

(3).statements-summary表
events_statements_summary_by_thread_by_event_name表和events_statements_summary_global_by_event_name表与前方类似。对于events_statements_summary_by_digest表,
FIRST_SEEN_TIMESTAMP:第二个语句施行的年华
LAST_SEEN_TIMESTAMP:最后二个话语实施的岁月
此情此景:用于总括某一段时间内top SQL

(4).file I/O summary表
file_summary_by_event_name [按事件类型计算]
file_summary_by_instance [按实际文件总结]
场景:物理IO维度
FILE_NAME:具体文件名,举例:/u01/my3306/data/tcbuyer_0168/tc_biz_order_2695.ibd
EVENT_NAME:事件名,比如:wait/io/file/innodb/innodb_data_file
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT
统计IO操作
COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,
SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ
统计读
COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,
SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRITE
统计写
COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC
总计其余IO事件,比方create,delete,open,close等

(5).Table I/O and Lock Wait Summaries-表
table_io_waits_summary_by_table
基于wait/io/table/sql/handler,聚合各样表的I/O操作,[逻辑IO]
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT
统计IO操作
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT
统计读
COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,
MAX_TIMER_WRITE
统计写
COUNT_FETCH,SUM_TIMER_FETCH,MIN_TIMER_FETCH,AVG_TIMER_FETCH,
MAX_TIMER_FETCH
与读同样
COUNT_INSERT,SUM_TIMER_INSERT,MIN_TIMER_INSERT,AVG_TIMER_INSERT,MAX_TIMER_INSERT
INSERT总计,相应的还会有DELETE和UPDATE计算。

(6).table_io_waits_summary_by_index_usage
与table_io_waits_summary_by_table类似,按索引维度总计

(7).table_lock_waits_summary_by_table
聚拢了表锁等待事件,包罗internal lock 和 external lock。
internal lock通过SQL层函数thr_lock调用,OPERATION值为:
read normal
read with shared locks
read high priority
read no insert
write allow write
write concurrent insert
write delayed
write low priority
write normal

external lock则通过接口函数handler::external_lock调用存款和储蓄引擎层,
OPERATION列的值为:
read external
write external

(8).Connection Summaries表
events_waits_summary_by_account_by_event_name
events_waits_summary_by_user_by_event_name
events_waits_summary_by_host_by_event_name
events_stages_summary_by_account_by_event_name
events_stages_summary_by_user_by_event_name
events_stages_summary_by_host_by_event_name
events_statements_summary_by_account_by_event_name
events_statements_summary_by_user_by_event_name
events_statements_summary_by_host_by_event_name

(9).socket-summaries表
socket_summary_by_instance
socket_summary_by_event_name

其它表
performance_timers: 系统协理的总计时间单位
threads: 监视服务端的当下运作的线程

Performance-Schema(二)
理论篇,performanceschema MySQL
Performance-Schema中总结包罗五十三个表,首要分为几类:Setup表,Instance表,Wait
Event表,Stage Ev…

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上一篇 《事件总计 |
performance_schema全方位介绍》详细介绍了performance_schema的风云总括表,但这么些总括数据粒度太粗,仅仅依照事件的5大种类+用户、线程等维度举办分拣总结,但神迹大家要求从越来越细粒度的维度举行分类总计,举个例子:有个别表的IO花费多少、锁费用多少、以及用户连接的有的属性总计消息等。此时就供给查阅数据库对象事件计算表与性情总括表了。前几天将带领大家一块儿踏上漫天掩地第五篇的道路(全系共7个篇章),本期将为大家关怀备至授课performance_schema中指标事件总计表与天性总结表。下边,请随行大家一并起来performance_schema系统的就学之旅吧~

罗小波·沃趣科技(science and technology)尖端数据库技能专家

友谊提醒:下文中的计算表中山大学部字段含义与上一篇
《事件总计 | performance_schema全方位介绍》
中涉及的总括表字段含义同样,下文中不再赘述。另外,由于有个别计算表中的记录内容过长,限于篇幅会轻易部分文件,如有要求请自行安装MySQL
5.7.11上述版本跟随本文实行同步操作查看。

产品:沃趣科学和技术

01

IT从业多年,历任运行程序员、高档运转程序员、运营老总、数据库程序员,曾子与版本发表系统、轻量级监察和控制系统、运行管理平台、数据库管理平台的宏图与编辑,掌握MySQL种类布局,Innodb存款和储蓄引擎,喜好专研开源本领,追求完善。

数据库对象总计表

| 导语

1.数码库表等级对象等待事件总结

在上一篇《事件记录 |
performance_schema全方位介绍”》中,大家详细介绍了performance_schema的风浪记录表,恭喜大家在攻读performance_schema的中途度过了七个最劳碌的一代。以后,相信我们早就比较清楚什么是事件了,但神跡大家无需掌握每时每刻发生的每一条事件记录音信,
比如:我们期望理解数据库运转以来一段时间的事件总结数据,这一年就须求查阅事件总结表了。前日将辅导大家一块踏上聚讼纷繁第四篇的道路(全系共7个篇章),在这一期里,大家将为大家无所不至授课performance_schema中事件总结表。总计事件表分为5个档案的次序,分别为等待事件、阶段事件、语句事件、事务事件、内部存款和储蓄器事件。下边,请随行大家一道开头performance_schema系统的读书之旅吧。

遵纪守法数据库对象名称(库品级对象和表等级对象,如:库名和表名)进行总结的守候事件。根据OBJECT_TYPE、OBJECT_SCHEMA、OBJECT_NAME列实行分组,依据COUNT_STAR、xxx_TIMER_WAIT字段实行总结。包涵一张objects_summary_global_by_type表。

| 等待事件总括表

笔者们先来探视表中著录的计算消息是怎么着体统的。

performance_schema把等待事件总计表根据分裂的分组列(分裂纬度)对等候事件有关的多寡进行联谊(聚合总结数据列包蕴:事件时有产生次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间),注意:等待事件的搜罗成效有局地暗许是剥夺的,要求的时候能够透过setup_instruments和setup_objects表动态开启,等待事件总计表富含如下几张表:

admin@localhost : performance _schema 11:10:42> select * from
objects_summary _global_by _type where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

admin@localhost : performance_schema 06:17:11> show tables like
‘%events_waits_summary%’;

*************************** 1. row
***************************

+——————————————————-+

OBJECT_TYPE: TABLE

| Tables_in_performance_schema (%events_waits_summary%) |

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

+——————————————————-+

OBJECT_NAME: test

| events_waits_summary_by_account_by_event_name |

COUNT_STAR: 56

| events_waits_summary_by_host_by_event_name |

SUM _TIMER_WAIT: 195829830101250

| events_waits_summary_by_instance |

MIN _TIMER_WAIT: 2971125

| events_waits_summary_by_thread_by_event_name |

AVG _TIMER_WAIT: 3496961251500

| events_waits_summary_by_user_by_event_name |

MAX _TIMER_WAIT: 121025235946125

| events_waits_summary_global_by_event_name |

1 row in set (0.00 sec)

+——————————————————-+

从表中的笔录内容能够看来,依照库xiaoboluo下的表test实行分组,总结了表相关的守候事件调用次数,计算、最小、平均、最大延迟时间音讯,利用这一个音讯,大家得以大致理解InnoDB中表的访问成效排名总括情况,一定水准上海电电影发行体制片厂响了对存款和储蓄引擎接口调用的效能。

6rows inset ( 0. 00sec)

2.表I/O等待和锁等待事件总结

咱俩先来看看这几个表中记录的计算消息是何等体统的。

与objects_summary_global_by_type
表计算新闻类似,表I/O等待和锁等待事件总计音信越来越精致,细分了每一种表的增加和删除改查的试行次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间,以至精细到某些索引的增加和删除改查的等候时间,表IO等待和锁等待事件instruments(wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler
)私下认可开启,在setup_consumers表中无具体的应和配置,暗许表IO等待和锁等待事件总结表中就能总括有关事件消息。包含如下几张表:

# events_waits_summary_by_account_by_event_name表

admin@localhost : performance_schema 06:50:03> show tables like
‘%table%summary%’;

root@localhost : performance _schema 11:07:09> select * from
events_waits _summary_by _account_by _event_name limit 1G

+————————————————+

*************************** 1. row
***************************

| Tables_in_performance_schema (%table%summary%) |

USER: NULL

+————————————————+

HOST: NULL

| table_io_waits_summary_by_index_usage |#
根据各种索引举办总结的表I/O等待事件

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

| table_io_waits_summary_by_table |#
依据每一种表展开总计的表I/O等待事件

COUNT_STAR: 0

| table_lock_waits_summary_by_table |#
根据每种表进行总计的表锁等待事件

SUM _TIMER_WAIT: 0

+————————————————+

MIN _TIMER_WAIT: 0

3rows inset ( 0. 00sec)

AVG _TIMER_WAIT: 0

大家先来寻访表中著录的总结新闻是如何样子的。

MAX _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_index_usage表

1 row in set (0.00 sec)

admin@localhost : performance _schema 01:55:49> select * from
table_io _waits_summary _by_index _usage where
SUM_TIMER_WAIT!=0G;

# events_waits_summary_by_host_by_event_name表

*************************** 1. row
***************************

root@localhost : performance _schema 11:07:14> select * from
events_waits _summary_by _host_by _event_name limit 1G

OBJECT_TYPE: TABLE

*************************** 1. row
***************************

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

HOST: NULL

OBJECT_NAME: test

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

INDEX_NAME: PRIMARY

COUNT_STAR: 0

COUNT_STAR: 1

SUM _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_WAIT: 56688392

MIN _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_WAIT: 56688392

AVG _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_WAIT: 56688392

MAX _TIMER_WAIT: 0

MAX _TIMER_WAIT: 56688392

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_READ: 1

# events_waits_summary_by_instance表

SUM _TIMER_READ: 56688392

root@localhost : performance _schema 11:08:05> select * from
events_waits _summary_by_instance limit 1G

MIN _TIMER_READ: 56688392

*************************** 1. row
***************************

AVG _TIMER_READ: 56688392

EVENT_NAME: wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap

MAX _TIMER_READ: 56688392

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 32492032

……

COUNT_STAR: 0

1 row in set (0.00 sec)

SUM _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_table表

MIN _TIMER_WAIT: 0

admin@localhost : performance _schema 01:56:16> select * from
table_io _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

AVG _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row
***************************

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

1 row in set (0.00 sec)

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

# events_waits_summary_by_thread_by_event_name表

OBJECT_NAME: test

root@localhost : performance _schema 11:08:23> select * from
events_waits _summary_by _thread_by _event_name limit 1G

COUNT_STAR: 1

*************************** 1. row
***************************

…………

THREAD_ID: 1

1 row in set (0.00 sec)

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

# table_lock_waits_summary_by_table表

COUNT_STAR: 0

admin@localhost : performance _schema 01:57:20> select * from
table_lock _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

SUM _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row
***************************

MIN _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

AVG _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_NAME: test

1 row in set (0.00 sec)

…………

# events_waits_summary_by_user_by_event_name表

COUNT_READ_NORMAL: 0

root@localhost : performance _schema 11:08:36> select * from
events_waits _summary_by _user_by _event_name limit 1G

SUM_TIMER_READ_NORMAL: 0

*************************** 1. row
***************************

MIN_TIMER_READ_NORMAL: 0

USER: NULL

AVG_TIMER_READ_NORMAL: 0

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

MAX_TIMER_READ_NORMAL: 0

COUNT_STAR: 0

COUNT _READ_WITH _SHARED_LOCKS: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MAX _TIMER_WAIT: 0

MAX _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

1 row in set (0.00 sec)

……

# events_waits_summary_global_by_event_name表

1 row in set (0.00 sec)

root@localhost : performance _schema 11:08:53> select * from
events_waits _summary_global _by_event_name limit 1G

从上边表中的笔录消息我们得以见到,table_io_waits_summary_by_index_usage表和table_io_waits_summary_by_table有着类似的总计列,但table_io_waits_summary_by_table表是含有整体表的增加和删除改查等待事件分类计算,table_io_waits_summary_by_index_usage区分了每一种表的目录的增加和删除改查等待事件分类总括,而table_lock_waits_summary_by_table表计算纬度类似,但它是用以总括增加和删除改核对应的锁等待时间,并非IO等待时间,那些表的分组和总括列含义请我们自行贯通融会,这里不再赘言,上边针对那三张表做一些至关重要的认证:

*************************** 1. row
***************************

table_io_waits_summary_by_table表:

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

该表允许选拔TRUNCATE
TABLE语句。只将总结列重新设置为零,实际不是剔除行。对该表实行truncate还大概会隐式truncate
table_io_waits_summary_by_index_usage表

COUNT_STAR: 0

table_io_waits_summary_by_index_usage表:

SUM _TIMER_WAIT: 0

按照与table_io_waits_summary_by_table的分组列+INDEX_NAME列进行分组,INDEX_NAME有如下三种:

MIN _TIMER_WAIT: 0

·借使选择到了目录,则这里展示索引的名字,倘若为P君越IMA凯雷德Y,则意味表I/O使用到了主键索引

AVG _TIMER_WAIT: 0

·假诺值为NULL,则意味着表I/O未有利用到目录

MAX _TIMER_WAIT: 0

·譬喻是插入操作,则无从利用到目录,此时的总结值是比照INDEX_NAME =
NULL计算的

1 row in set (0.00 sec)

该表允许利用TRUNCATE
TABLE语句。只将总计列复位为零,实际不是删除行。该表实施truncate时也会隐式触发table_io_waits_summary_by_table表的truncate操作。别的利用DDL语句改动索引结构时,会产生该表的兼具索引总结音信被重新设置

从下面表中的现身说法记录音信中,大家得以见见:

table_lock_waits_summary_by_table表:

各类表皆有各自的贰个或七个分组列,以鲜明如何聚合事件音讯(全部表都有EVENT_NAME列,列值与setup_instruments表中NAME列值对应),如下:

该表的分组列与table_io_waits_summary_by_table表相同

events_waits_summary_by_account_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USE陆风X8、HOST进行分组事件音信

该表包含关于内部和表面锁的消息:

events_waits_summary_by_host_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、HOST举行分组事件新闻

·里面锁对应SQL层中的锁。是由此调用thr_lock()函数来达成的。(官方手册上说有多少个OPERATION列来分裂锁类型,该列有效值为:read
normal、read with shared locks、read high priority、read no
insert、write allow write、write concurrent insert、write delayed、write
low priority、write normal。但在该表的定义上并未看到该字段)

events_waits_summary_by_instance表:按照列EVENT_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN进行分组事件新闻。假使三个instruments(event_name)成立有五个实例,则各类实例都存有独一的OBJECT_INSTANCE_BEGIN值,由此各样实例会议及展览开独立分组

·表面锁对应存款和储蓄引擎层中的锁。通过调用handler::external_lock()函数来贯彻。(官方手册上说有八个OPERATION列来区分锁类型,该列有效值为:read
external、write external。但在该表的定义上并不曾观看该字段)

events_waits_summary_by_thread_by_event_name表:按照列THREAD_ID、EVENT_NAME实行分组事件消息

该表允许利用TRUNCATE TABLE语句。只将总括列重新初始化为零,并非剔除行。

events_waits_summary_by_user_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USEEscort实行分组事件新闻

3.文件I/O事件总结

events_waits_summary_global_by_event_name表:按照EVENT_NAME列举办分组事件新闻

文件I/O事件总括表只记录等待事件中的IO事件(不带有table和socket子连串),文件I/O事件instruments私下认可开启,在setup_consumers表中无具体的相应配置。它满含如下两张表:

全体表的总结列(数值型)都为如下多少个:

admin@localhost : performance_schema 06:48:12> show tables like
‘%file_summary%’;

COUNT_STA奥迪Q5:事件被实施的数据。此值包含具备事件的奉行次数,供给启用等待事件的instruments

+———————————————–+

SUM_TIMER_WAIT:总结给定计时事件的总等待时间。此值仅针对有计时效应的平地风波instruments或开启了计时效用事件的instruments,假使某件事件的instruments不帮助计时仍旧尚未开启计时作用,则该字段为NULL。别的xxx_TIMER_WAIT字段值类似

| Tables_in_performance_schema (%file_summary%) |

MIN_TIMER_WAIT:给定计时事件的细微等待时间

+———————————————–+

AVG_TIMER_WAIT:给定计时事件的平均等待时间

| file_summary_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT:给定计时事件的最大等待时间

| file_summary_by_instance |

PS:等待事件总括表允许行使TRUNCATE
TABLE语句。

+———————————————–+

实践该语句时有如下行为:

2rows inset ( 0. 00sec)

对此未遵照帐户、主机、用户集中的总计表,truncate语句会将总括列值复位为零,并不是剔除行。

两张表中记录的剧情很临近:

对于遵照帐户、主机、用户聚焦的总计表,truncate语句会删除已开首连接的帐户,主机或用户对应的行,并将别的有连日的行的总计列值重新设置为零(实地衡量跟未遵照帐号、主机、用户聚焦的计算表同样,只会被复位不会被剔除)。

·file_summary_by_event_name:遵照每种事件名称进行计算的文本IO等待事件

除此以外,遵照帐户、主机、用户、线程聚合的每种等待事件总结表也许events_waits_summary_global_by_event_name表,倘诺借助的连接表(accounts、hosts、users表)推行truncate时,那么重视的那一个表中的总括数据也会同不时间被隐式truncate

·file_summary_by_instance:根据每一种文件实例(对应现实的各种磁盘文件,举例:表sbtest1的表空间文件sbtest1.ibd)进行计算的文件IO等待事件

注意:这个表只针对等待事件音讯实行总计,即含有setup_instruments表中的wait/%早先的访谈器+
idle空闲收集器,每种等待事件在每一个表中的总括记录行数必要看什么分组(比如:遵照用户分组总结的表中,有几个活泼用户,表中就能够有稍许条同样收集器的笔录),其他,计臆度数器是或不是见效还索要看setup_instruments表中相应的守候事件搜罗器是或不是启用。

大家先来探问表中记录的总结音信是什么体统的。

| 阶段事件总结表

# file_summary_by_event_name表

performance_schema把阶段事件计算表也如约与等待事件总计表类似的准则进行分类聚合,阶段事件也许有一部分是默许禁止使用的,一部分是敞开的,阶段事件计算表满含如下几张表:

admin@localhost : performance _schema 11:00:44> select * from
file_summary _by_event _name where SUM_TIMER _WAIT !=0 and
EVENT_NAME like ‘%innodb%’ limit 1G;

admin@localhost : performance_schema 06:23:02> show tables like
‘%events_stages_summary%’;

*************************** 1. row
***************************

+——————————————————–+

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

| Tables_in_performance_schema (%events_stages_summary%) |

COUNT_STAR: 802

+——————————————————–+

SUM_TIMER_WAIT: 412754363625

| events_stages_summary_by_account_by_event_name |

MIN_TIMER_WAIT: 0

| events_stages_summary_by_host_by_event_name |

AVG_TIMER_WAIT: 514656000

| events_stages_summary_by_thread_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT: 9498247500

| events_stages_summary_by_user_by_event_name |

COUNT_READ: 577

| events_stages_summary_global_by_event_name |

SUM_TIMER_READ: 305970952875

+——————————————————–+

MIN_TIMER_READ: 15213375

5rows inset ( 0. 00sec)

AVG_TIMER_READ: 530278875

大家先来探视那些表中记录的总结音信是怎么体统的。

MAX_TIMER_READ: 9498247500

# events_stages_summary_by_account_by_event_name表

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 11567104

root@localhost : performance _schema 11:21:04> select * from
events_stages _summary_by _account_by _event_name where USER is
not null limit 1G

……

*************************** 1. row
***************************

1 row in set (0.00 sec)

USER: root

# file_summary_by_instance表

HOST: localhost

admin@localhost : performance _schema 11:01:23> select * from
file_summary _by_instance where SUM _TIMER_WAIT!=0 and EVENT_NAME
like ‘%innodb%’ limit 1G;

EVENT_NAME: stage/sql/After create

*************************** 1. row
***************************

COUNT_STAR: 0

FILE_NAME: /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1

SUM _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

MIN _TIMER_WAIT: 0

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139882156936704

AVG _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 33

MAX _TIMER_WAIT: 0

…………

1 row in set (0.01 sec)

1 row in set (0.00 sec)

# events_stages_summary_by_host_by_event_name表

从地点表中的笔录消息大家能够见见:

root@localhost : performance _schema 11:29:27> select * from
events_stages _summary_by _host_by _event_name where HOST is not
null limit 1G

·每种文件I/O总结表都有二个或四个分组列,以表明怎样总括这几个事件消息。那一个表中的事件名称来自setup_instruments表中的name字段:

*************************** 1. row
***************************

* file_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列实行分组 ;

HOST: localhost

*
file_summary_by_instance表:有至极的FILE_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列,按照FILE_NAME、EVENT_NAME列实行分组,与file_summary_by_event_name
表相比,file_summary_by_instance表多了FILE_NAME和OBJECT_INSTANCE_BEGIN字段,用于记录具体的磁盘文件有关音信。

EVENT_NAME: stage/sql/After create

·每一个文件I/O事件总计表有如下计算字段:

COUNT_STAR: 0

*
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:那个列总括全数I/O操作数量和操作时间

SUM _TIMER_WAIT: 0

*
COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:那几个列总计了全数文件读取操作,富含FGETS,FGETC,FREAD和READ系统调用,还包涵了这几个I/O操作的多少字节数

MIN _TIMER_WAIT: 0

*
COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRubiconITE:这一个列总括了装有文件写操作,饱含FPUTS,FPUTC,FPOdysseyINTF,VFPPAJEROINTF,FW宝马X3ITE和PW宝马7系ITE系统调用,还蕴藏了这一个I/O操作的多少字节数

AVG _TIMER_WAIT: 0

*
COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:这个列总结了具备别的文件I/O操作,包涵CREATE,DELETE,OPEN,CLOSE,STREAM_OPEN,STREAM_CLOSE,SEEK,TELL,FLUSH,STAT,FSTAT,CHSIZE,RENAME和SYNC系统调用。注意:那个文件I/O操作没有字节计数消息。

MAX _TIMER_WAIT: 0

文本I/O事件计算表允许使用TRUNCATE
TABLE语句。但只将总括列重新初始化为零,实际不是删除行。

1 row in set (0.00 sec)

PS:MySQL
server使用两种缓存能力通过缓存从文件中读取的音讯来制止文件I/O操作。当然,就算内部存款和储蓄器非常不够时依旧内存竞争一点都偶然辰恐怕产生查询功能低下,这年你大概需求通过刷新缓存可能重启server来让其数额经过文件I/O重回并非通过缓存重临。

# events_stages_summary_by_thread_by_event_name表

4.套接字事件总结

root@localhost : performance _schema 11:37:03> select * from
events_stages _summary_by _thread_by _event_name where thread_id
is not null limit 1G

套接字事件计算了套接字的读写调用次数和发送接收字节计数新闻,socket事件instruments默许关闭,在setup_consumers表中无实际的呼应配置,包蕴如下两张表:

*************************** 1. row
***************************

·socket_summary_by_instance:针对种种socket实例的装有 socket
I/O操作,那个socket操作相关的操作次数、时间和殡葬接收字节新闻由wait/io/socket/*
instruments发生。但当连接中断时,在该表中对应socket连接的音信将要被剔除(这里的socket是指的目前活跃的三番两次成立的socket实例)

THREAD_ID: 1

·socket_summary_by_event_name:针对各类socket I/O
instruments,那些socket操作相关的操作次数、时间和发送接收字节音讯由wait/io/socket/*
instruments发生(这里的socket是指的当下活蹦乱跳的连日创建的socket实例)

EVENT_NAME: stage/sql/After create

可经过如下语句查看:

COUNT_STAR: 0

admin@localhost : performance_schema 06:53:42> show tables like
‘%socket%summary%’;

SUM _TIMER_WAIT: 0

+————————————————-+

MIN _TIMER_WAIT: 0

| Tables_in_performance_schema (%socket%summary%) |

AVG _TIMER_WAIT: 0

+————————————————-+

MAX _TIMER_WAIT: 0

| socket_summary_by_event_name |

1 row in set (0.01 sec)

| socket_summary_by_instance |

# events_stages_summary_by_user_by_event_name表

+————————————————-+

root@localhost : performance _schema 11:42:37> select * from
events_stages _summary_by _user_by _event_name where user is not
null limit 1G

2rows inset ( 0. 00sec)

*************************** 1. row
***************************

大家先来拜望表中著录的总结音信是如何体统的。

USER: root

# socket_summary_by_event_name表

EVENT_NAME: stage/sql/After create

root@localhost : performance _schema 04:44:00> select * from
socket_summary _by_event_nameG;

COUNT_STAR: 0

*************************** 1. row
***************************

SUM _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

MIN _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 2560

AVG _TIMER_WAIT: 0

SUM_TIMER_WAIT: 62379854922

MAX _TIMER_WAIT: 0

MIN_TIMER_WAIT: 1905016

1 row in set (0.00 sec)

AVG_TIMER_WAIT: 24366870

# events_stages_summary_global_by_event_name表

MAX_TIMER_WAIT: 18446696808701862260

root@localhost : performance _schema 11:43:03> select * from
events_stages _summary_global _by_event_name limit 1G

COUNT_READ: 0

*************************** 1. row
***************************

SUM_TIMER_READ: 0

EVENT_NAME: stage/sql/After create

MIN_TIMER_READ: 0

COUNT_STAR: 0

AVG_TIMER_READ: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

MAX_TIMER_READ: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

……

MAX _TIMER_WAIT: 0

*************************** 2. row
***************************

1 row in set (0.00 sec)

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

从地点表中的以身作则记录消息中,大家能够见到,同样与等待事件类似,依照用户、主机、用户+主机、线程等纬度进行分组与总括的列,那个列的含义与等待事件类似,这里不再赘言。

COUNT_STAR: 24

注意:那些表只针对阶段事件信息举行总计,即含有setup_instruments表中的stage/%始发的采撷器,每一个阶段事件在每一种表中的总计记录行数需求看怎么分组(举例:依照用户分组总结的表中,有微微个活泼用户,表中就能有个别许条同样搜聚器的记录),别的,计猜测数器是还是不是见效还索要看setup_澳门浦京赌场,instruments表中相应的级差事件搜罗器是或不是启用。

……

PS:对这个表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

*************************** 3. row
***************************

| 事务事件总计表

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

performance_schema把事情事件计算表也遵守与等待事件总结表类似的准则进行归类总计,事务事件instruments唯有三个transaction,暗许禁止使用,事务事件总计表有如下几张表:

COUNT_STAR: 213055844

admin@localhost : performance_schema 06:37:45> show tables like
‘%events_transactions_summary%’;

……

+————————————————————–+

3 rows in set (0.00 sec)

| Tables_in_performance_schema (%events_transactions_summary%) |

# socket_summary_by_instance表

+————————————————————–+

root@localhost : performance _schema 05:11:45> select * from
socket_summary _by_instance where COUNT_STAR!=0G;

| events_transactions_summary_by_account_by_event_name |

*************************** 1. row
***************************

| events_transactions_summary_by_host_by_event_name |

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

| events_transactions_summary_by_thread_by_event_name |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655350784

| events_transactions_summary_by_user_by_event_name |

……

| events_transactions_summary_global_by_event_name |

*************************** 2. row
***************************

+————————————————————–+

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

5rows inset ( 0. 00sec)

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655351104

小编们先来探视那几个表中记录的总结新闻是怎么样体统的(由于单行记录较长,这里只列出events_transactions_summary_by_account_by_event_name表中的示例数据,别的表的演示数据省略掉一部分雷同字段)。

……

# events_transactions_summary_by_account_by_event_name表

*************************** 3. row
***************************

root@localhost : performance _schema 01:19:07> select * from
events_transactions _summary_by _account_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

*************************** 1. row
***************************

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658003840

USER: root

……

HOST: localhost

*************************** 4. row
***************************

EVENT_NAME: transaction

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